Chỉ còn vài ngày nữa là bàn chung kết WSOP Main Event 2026 sẽ chính thức khởi tranh. Dù không ai có thể biết trước ai sẽ là tân vương của làng poker thế giới, đội ngũ tại Advanced Poker Training tin rằng hệ thống siêu máy tính tích hợp AI của họ có cơ hội đưa ra dự đoán chính xác cao hơn bất kỳ ai.
Lý do là bởi công ty này vừa thực hiện một khối lượng tính toán kinh ngạc: 1,000,000 (1 triệu) lần mô phỏng toàn bộ diễn biến của bàn chung kết WSOP Main Event, mang lại những kết quả vô cùng bất ngờ.
Bàn final WSOP Main Event 2026
Steve Blay – nhà nghiên cứu học thuật kiêm nhà phát triển phần mềm tại Florida, đứng sau Advanced Poker Training – vốn không còn xa lạ với việc dự đoán kết quả của giải đấu poker lớn nhất hành tinh này. Bàn về lịch sử, vào năm 2016 (lần gần nhất có khoảng thời gian nghỉ giữa lúc xác định bàn chung kết và lúc trao cúp vô địch), mô hình của Blay đã chỉ ra chính xác Qui Nguyen là người có khả năng chiến thắng cao nhất, mặc dù lúc đó anh không phải là người dẫn đầu về lượng chip (chip leader).
Đáng kinh ngạc hơn, dự đoán năm 2016 chỉ dựa trên 100 lần mô phỏng. Một thập kỷ sau, với sức mạnh tính toán vượt trội hơn trước rất nhiều, mô hình mới nhất của Advanced Poker Training đã phân tích bàn chung kết với quy mô gấp 10,000 lần. Và dưới đây là kết quả…
Kết quả mô phỏng bàn chung kết WSOP Main Event 2026 (1 triệu lần thử nghiệm)
| Người chơi | Hạng 1 | Hạng 2 | Hạng 3 | Hạng 4 | Hạng 5 | Hạng 6 | Hạng 7 | Hạng 8 | Hạng 9 |
| Lucas Jumalon | 40.4% | 20.4% | 13.1% | 9.0% | 6.4% | 4.6% | 3.1% | 2.0% | 1.0% |
| Rami Hammoud | 13.2% | 15.3% | 14.2% | 13.2% | 11.8% | 10.5% | 8.9% | 7.5% | 5.4% |
| Jamie Shaevel | 11.3% | 13.4% | 13.7% | 13.2% | 12.2% | 11.2% | 10.1% | 8.4% | 6.5% |
| Greg Mueller | 10.9% | 13.5% | 13.5% | 13.0% | 12.4% | 11.3% | 10.1% | 8.6% | 6.7% |
| Michael Gagliano | 7.0% | 10.0% | 11.3% | 11.9% | 12.6% | 12.7% | 12.4% | 11.8% | 10.3% |
| Mario Boos | 6.5% | 9.4% | 10.9% | 11.7% | 12.1% | 12.6% | 12.9% | 12.5% | 11.4% |
| Lauri Saaskilahti | 5.2% | 7.9% | 9.8% | 10.9% | 12.0% | 12.7% | 13.5% | 13.9% | 13.9% |
| Han Feng | 3.0% | 5.3% | 7.2% | 8.9% | 10.6% | 12.5% | 14.4% | 17.3% | 20.8% |
| Evagoras Evagorou | 2.5% | 4.7% | 6.3% | 8.2% | 10.0% | 11.9% | 14.5% | 17.9% | 24.0% |
Mức tiền thưởng trung bình dựa trên mô phỏng
| Người chơi | Vị trí ghế | Lượng chip ban đầu | Kỳ vọng ICM ($) | Tiền thưởng TB mô phỏng ($) | Chênh lệch |
| Lucas Jumalon | Ghế 9 | 194,000,000 | $6,188,930 | $6,306,953 | +1.91% |
| Rami Hammoud | Ghế 7 | 79,000,000 | $4,054,198 | $3,862,553 | -4.73% |
| Jamie Shaevel | Ghế 5 | 56,000,000 | $3,414,290 | $3,605,675 | +5.61% |
| Greg Mueller | Ghế 4 | 48,500,000 | $3,177,214 | $3,568,945 | +12.33% |
| Michael Gagliano | Ghế 2 | 46,500,000 | $3,111,062 | $2,996,098 | -3.70% |
| Mario Boos | Ghế 3 | 44,000,000 | $3,026,466 | $2,899,613 | -4.19% |
| Lauri Saaskilahti | Ghế 1 | 37,500,000 | $2,795,602 | $2,673,088 | -4.38% |
| Han Feng | Ghế 6 | 25,000,000 | $2,296,565 | $2,231,290 | -2.84% |
| Evagoras Evagorou | Ghế 8 | 22,500,000 | $2,185,672 | $2,105,788 | -3.65% |
Phân tích dữ liệu
Mỗi người có thể tự đưa ra nhận định riêng từ các con số, nhưng Blay đã chỉ ra một vài kết quả vô cùng đáng chú ý…
Jumalon mới là “nguy hiểm nhất”, Nhưng không phải bất khả chiến bại
Lucas Jumalon
“Không có gì kinh ngạc khi Jumalon thống trị các lượt mô phỏng,” Blay nhận xét. “Nắm giữ khoảng 35% tổng lượng chip, anh ấy vô địch giải đấu hơn 40% số lần. Lý do? Đó là Toán học. Các người chơi khác đơn giản là không thể phản công quá hổ báo vì mọi cuộc đụng độ đều mang lại áp lực ICM cực lớn.”
Dù vậy, chiến thắng vẫn chưa chắc chắn nằm trọn trong tay chàng trai 22 tuổi đến từ Spokane, Washington. “Điều làm tôi bất ngờ là lợi thế này chỉ chuyển hóa thành khoản tiền thưởng cao hơn khoảng 2% so với kỳ vọng ICM của anh ấy. Tôi đã kỳ vọng khả năng ‘đè bàn’ của chip leader sẽ tạo ra lợi thế lớn hơn thế,” Blay nói thêm.
Và đúng vậy, dù nghe có vẻ khó xảy ra, Jumalon vẫn có nguy cơ bị loại ở vị trí thứ 9 – kịch bản thảm họa này đã xảy ra trong 1% tổng số lần mô phỏng.
Siêu máy tính cho rằng Hammoud sẽ “thi đấu dưới sức”
Rami Hammoud
“Thất vọng lớn nhất trong mô phỏng thuộc về Hammoud, khi vị trí trung bình của anh ấy thấp hơn gần 5% so với giá trị ICM,” Blay phân tích lý do dẫn đến sự sụt giảm này.
“Thứ nhất, dù Hammoud là một người chơi xuất sắc, về mặt kỹ thuật anh ấy vẫn là một tay chơi nghiệp dư. Thứ hai, các báo cáo phân tích cho thấy anh ấy có xu hướng thi đấu quá hổ báo (over-aggressive).”
Tuy nhiên, máy tính chỉ ra vị trí chỗ ngồi mới là “hung thần” chính. “Hammoud gặp xui xẻo khi Jumalon ngồi cách anh ấy chỉ hai ghế về bên trái. Bất cứ khi nào Hammoud đến vị trí Cutoff hoặc Button – hai cơ hội tốt nhất để cướp blind – thì Jumalon đã đợi sẵn ở các vị trí tiền mù với một lượng chip khổng lồ và lợi thế ép sân tối đa. Đó là sơ đồ vị trí bất lợi nhất mà bạn có thể gặp phải.”
Xem thêm: 3 cách đối phó với người chơi hổ báo trên bàn Poker
Shaevel và Mueller: Những “ngựa ô” tiềm năng tại bàn chung kết
Jamie Shaevel
Bạn đang tìm kiếm một cái tên yếu thế hơn để cổ vũ? Shaevel và Mueller có thể là lựa chọn tốt nhất.
“Hai người chơi thi đấu vượt kỳ vọng nhiều nhất là Shaevel và đặc biệt là Mueller. Cả hai đều có vị trí bàn đấu tốt và kinh nghiệm trận mạc dày dạn,” Blay cho biết.
“Shaevel đã có 8 lần in-the-money tại Main Event và là một tay chơi Cash Game sừng sỏ được nể trọng ở Los Angeles… Còn Mueller có thể là gương mặt được người hâm mộ yêu thích nhất. Ông sở hữu 3 chiếc vòng tay WSOP, tích lũy hàng chục lần in-the-money từ trước khi Jumalon cất tiếng khóc chào đời, và từng là một vận động viên khúc côn cầu chuyên nghiệp. Việc thi đấu dưới áp lực trước đám đông lớn không phải là điều gì mới mẻ với ông.”
Thế giới của những kẻ nhiều chip
Evagoras Evagorou
Kết quả mô phỏng tiết lộ rằng toàn bộ 5 người chơi sở hữu lượng chip ít nhất (short stack) đều thi đấu dưới mức kỳ vọng ICM, dù Blay cho rằng kết quả này không có gì bất ngờ.
“Mỗi mốc nhảy tiền thưởng (pay jump) đều đại diện cho một khoản tiền thay đổi cuộc đời, điều này khiến việc tìm kiếm các tình huống cược có lợi trở nên khó khăn hơn rất nhiều,” ông giải thích. “Bạn liên tục phải cân đo đếm giữa giá trị của việc bảo toàn mạng sống trong giải đấu với việc chấp nhận rủi ro cần thiết để tích lũy chip.”
“Đó là một sự cân bằng cực kỳ khó khăn, và các lượt mô phỏng đã cho thấy môi trường đó khắc nghiệt đến mức nào.”
Khoa học đằng sau 1 triệu lần mô phỏng
Vòng tay vàng WSOP Main Event 2026
“Câu hỏi lớn trong đầu mọi người sẽ là: Mức độ khoa học của cuộc mô phỏng này đến đâu?” Blay thừa nhận. “Không ai có thể thực hiện một nghiên cứu mang tính khoa học hơn thế này. Tôi đã lấy tất cả dữ liệu mà chúng tôi có thể thu thập được.”
“Tôi sẽ không tiết lộ toàn bộ các thông số chi tiết – đó là bí mật kinh doanh – nhưng mỗi bot AI đều có các đặc tính hành vi có thể tùy chỉnh. Người chơi này phản ứng thế nào trước áp lực ICM? Họ ngần ngại đến mức nào khi phải mạo hiểm mạng sống giải đấu? Họ dùng bài nào để cướp blind? Họ ngoan cố ra sao sau khi bị call? Chỉ riêng hành động cược liên hoàn (continuation bet) trong các tình huống khác nhau đã có tới 7 tùy chọn cấu hình,” ông cười nói.
Tổng cộng, có hơn 40 đặc tính hành vi có thể tùy chỉnh được áp dụng cho mỗi người chơi. Đây là mô hình dự đoán mà đội ngũ Advanced Poker Training đã xây dựng suốt nhiều thập kỷ. Nạp tất cả dữ liệu đó vào một máy tính có khả năng mô phỏng 3 bàn chung kết WSOP Main Event trọn vẹn mỗi giây, và kết quả là bạn có một mô hình cực kỳ vững chắc.
“Có lẽ tôi giỏi hơn bất kỳ ai trong việc lấy một lượng dữ liệu có hạn và nhào nặn thành một con bot AI chơi bài gần giống với tính cách thực tế của họ nhất,” ông nói. “Điều đó dựa vào chuyên môn của tôi và một chút ‘bay bổng nghệ thuật’ trong đó.”
“Nếu nghe có vẻ hơi viễn tưởng, hãy nghĩ về việc dự đoán bầu cử. Các nhà thăm dò dư luận không phỏng vấn từng cử tri ở Mỹ. Thay vào đó, họ kết hợp nhân khẩu học, xu hướng lịch sử, chỉ số kinh tế và thậm chí cả tâm lý trên mạng xã hội để xây dựng các mô hình dự đoán. Những mô hình đó không hoàn hảo, nhưng chúng thường chính xác một cách kinh ngạc. Việc xây dựng bot poker cũng không khác là mấy.”
Xem thêm: Bot poker là gì? 4 Cách để phát hiện và bảo vệ bản thân khi chơi online
Dự đoán nhà vô địch chính thức từ chuyên gia
Greg Mueller
Vậy các chuyên gia poker sẽ chọn ai? Sau khi dự đoán chính xác chiến thắng của Qui Nguyen vào năm 2016, Blay không chọn giải pháp an toàn; ông đặt cược vào Greg Mueller để trở thành tân vương của làng poker thế giới.
“Sẽ không ai cáo buộc tôi chọn giải pháp ‘an toàn’ đâu,” Blay nói. “Nếu bạn đặt cược thuần túy theo các con số, Jumalon rõ ràng là ứng viên số một. Anh ấy bắt đầu với hơn một phần ba số chip, và các lượt mô phỏng của tôi cho thấy anh ấy vô địch hơn 40% số lần. Xét về mặt toán học, chọn bất kỳ ai khác đều là đi ngược dòng nước.”
“Nhưng việc chỉ đơn giản dự đoán người nổi trội nhất thì có gì thú vị? Người chơi liên tục bứt phá trong các lượt mô phỏng của tôi chính là Greg Mueller. Lần này đến lần khác, ông ấy đều tìm được cách thi đấu vượt xa lượng chip mình sở hữu, và điều đó đều có lý do. Kinh nghiệm là yếu tố cốt lõi, đặc biệt là dưới ánh đèn sân khấu lớn nhất của làng poker.”
“Liệu tôi có sốc nếu Jumalon thắng không? Dĩ nhiên là không. Các con số chỉ ra rằng anh ấy nhiều khả năng sẽ thắng. Nhưng nếu tôi phải đặt cờ tin tưởng vào một người chơi có thể tạo nên bất ngờ trước mọi tỷ lệ cược, tôi sẽ chọn người đã âm thầm đè bẹp các lượt mô phỏng của tôi. Vì vậy, đây là dự đoán chính thức của tôi: Greg Mueller sẽ vô địch!“
Nguồn: Pokernews
Có thể bạn quan tâm:
- Rampage thách đấu Allen Kessler sau cuộc khẩu chiến nảy lửa
- Bí quyết giúp Daniel Negreanu duy trì vị thế đỉnh cao trong làng Poker suốt hơn 25 năm
- Tổng hợp tin tức mới nhất trong cộng đồng poker
Hãy tham gia ngay cộng đồng Poker lớn nhất Việt Nam – Wiki Poker bằng cách click vào các nội dung sau đây:
- Tham gia ngay cộng đồng Học Poker miễn phí để cập nhật nhanh chóng thông tin mới nhất: https://bit.ly/GroupHocpokermienphi
- Inbox trực tiếp cho fanpage Wiki Poker để chơi game poker online cùng cộng đồng người chơi lớn nhất Việt Nam:
https://bit.ly/PageWikiPoker.
Hẹn gặp lại, chúc bạn may mắn trên bàn chơi!
